La dopamina es el neurotrasmisor de cabecera de los neurocientificos.
¡Esta de moda!
Es muy probable que despues de que el farmacologo Arvid Carlsson por primera vez descubriera la dopamina en el sistema nervioso y se llevara el Nobel, muy pronto le siga en su camino a Estocolmo el neurocientifico Wolfram Schultz (uno de los maximos exponentes de la neuroeconomia), por sus estudios neurofisiologicos de las celulas dopaminergicas, que nos ha revelado como este neurotrasmisor es un "todo terreno".
La dopamina y sus patofisiologias estan envueltas en enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson, adicciones, trastornos mentales y trastornos del movimiento, participa en el procesamiento de la recompensa, en la toma de decisiones, en el aprendizaje, en la atencion...
Pero lo que mas podria interesar a los filosofos es que este neurotrasmisor estudiado cuantitativamente por la teoria del refuerzo condicionado, es el substrato que esta detras de la valoracion, o los valores (cómo las ideas adquieren un estatus de guia en la politica del comportamiento ya sea en la moral, o en la politica etc.)
El ultimo articulo empirico del neurocientifico computacional Stephen Grossberg nos muestra con la introduccion de un modelo conexionista llamado MOTIVATOR (acronimo en ingles para Matching Objects To Internal VAlues Triggers Option Revaluations) como la dopamina modula fuertemente el aprendizaje condicionado vinculando a la amigdala.
Resumen.
Animals are motivated to choose environmental options that can best satisfy current needs. To explain such choices, this paper introduces the MOTIVATOR (Matching Objects To Internal VAlues Triggers Option Revaluations) neural model. MOTIVATOR describes cognitiveemotional interactions between higher-order sensory cortices and an evaluative neuraxis composed of the hypothalamus, amygdala, and orbitofrontal cortex. Given a conditioned stimulus (CS), the model amygdala and lateral hypothalamus interact to calculate the expected current value of the subjective outcome that the CS predicts, constrained by the current state of deprivation or satiation. The amygdala relays the expected value information to orbitofrontal cells that receive inputs from anterior inferotemporal cells, and medial orbitofrontal cells that receive inputs from rhinal cortex. The activations of these orbitofrontal cells code the subjective values of objects. These values guide behavioral choices. The model basal ganglia detect errors in CS-specific predictions of the value and timing of rewards. Excitatory inputs from the pedunculopontine nucleus interact with timed inhibitory inputs from model striosomes in the ventral striatum to regulate dopamine burst and dip responses from cells in the substantia nigra pars compacta and ventral tegmental area. Learning in cortical and striatal regions is strongly modulated by dopamine. The model is used to address tasks that examine food-specific satiety, Pavlovian conditioning, reinforcer devaluation, and simultaneous visual discrimination. Model simulations successfully reproduce discharge dynamics of known cell types, including signals that predict saccadic reaction times and CS-dependent changes in systolic blood pressure.
Articulo aqui.
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