Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Cita del día.

"Somos como camaleones, tomamos el matiz y el color de nuestro carácter moral de las personas que están a nuestro alrededor"

-John Locke-

Premio Nobel de Literatura 2016.

Es para Bob Dylan por haber creado nuevas expresiones poéticas dentro de la gran tradición americana de la canción.

Nota de prensa, aquí.

En conversación con Amartya Sen.

Palabra del día.

f. plúmbeo.

El Premio Sveriges Riksbank en Economía 2016 en memoria de Alfred Nobel.

Es para Oliver Hart y Bengt Holmström por sus contribuciones a la teoría de los contratos.

Nota de prensa, aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

The Oxford Centre for Byzantine Research

Aquí.

Peter Frankopan y Kwasi Kwarteng sobre el retorno de la historia y la muerte de la democracia.

Premio Nobel de Química 2016.

Es para Sauvage, Stoddart y Feringa por su diseño y síntesis de maquinas moleculares.

Nota de prensa, aquí.

Premio Nobel de Física 2016.

Es para Thouless, Haldane y Kosterlitz por sus descubrimientos en materiales topológicos

Nota de prensa, aquí.

Premio Nobel en Fisiología y Medicina 2016.

Es para Yoshinori Ohsumi por sus descubrimientos sobre los mecanismos para la autofagía proceso fundamental para la degradación y reciclaje de los componentes celulares.

Nota de prensa, aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Center for Brain Science.

Aquí.

Palabra del día.

f. cataclismo.

The Oxford Union: People who shape our world.

Alvin Roth sobre diseño de mercados.

Rescatando entradas del blog: Análisis patográfico de Vincent van Gogh. (02/12/2013)

Aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Cita del día.

"Desde que Socrates y Platón especularan sobre la naturaleza de la mente humana, pensadores serios de todas las épocas- desde Aristóteles a Descartes, de Esquilo a Strindberg e Ingmar Bergman- han pensado que es sabio entenderse a uno mismo y el comportamiento."

-Eric Kandel-

The Art Institute of Chicago.

Aquí.

Marcos Nadal sobre artes y educación.

Palabra del día.

f. belleza.

Modelo de difusión limitada de toma de decisiones.

La toma de decisiones es un proceso neurobiológico que cubre múltiples tipos y complejidades: desde elegir a tu pareja hasta girar a la izquierda o derecha al andar.

Investigaciones sobre decisiones perceptuales simples han ofrecido muchos datos sobre los mecanismos neurobiológicos de la toma de decisiones tanto en primates no-humanos como en seres humanos. Estos estudios a menudo requieren una elección binaria entre un movimiento hacia la izquierda o derecha de un estímulo.

Los datos fisiológicos y neurobiológicos de estos experimentos apoyan los modelos conocidos como modelos de difusión desplazados o de deriva, de camino aleatorio o carrera. Estos modelos de acumulación permiten modelizar y predecir la precisión de la decisión así como el tiempo requerido para tomar una decisión. Sin embargo, estos modelos tienen limitaciones porque no explican cómo ni porqué un sujeto cambia su mente cuando ha iniciado su decisión.

Resulaj y colaboradores han desarrollado una tarea en la que pueden monitorizar los cambio de mente de los sujetos a la hora de tomar decisiones.

Tres sujetos observan el movimiento hacia derecha o izquierdo de varios puntos en la pantalla de un ordenador indicando su dirección de movimiento con un joystick que mueven izquierda o derecha. Los puntos una vez iniciado su movimiento hacia izquierda o derecha se desvanecen críticamente por lo que no se obtiene nueva información del movimiento. La elección de inicio del movimiento y el tiempo de reacción se explica con modelos de difusión de deriva.

Aunque no hubo más información visual del movimiento la trayectoria de la mano sobre el joystick dieron claras indicaciones de que los sujetos en algunas rondas del experimento cambiaron su mente. Esto es los sujetos iniciaron un movimiento curvo para alcanzar algún punto, pero cambiaron la dirección durante el movimiento para acabar en otro. La mayoría de los cambios de mente corrigieron un error de inicio.

Esta observación es paradójica. Si hay información que corrige el movimiento porque no se utilizó esta información desde el movimiento inicial. Todas las teorías normativas de observador ideal en la toma de decisiones basa las decisiones sobre la evidencia disponible. De hecho la definición canónica de decisión es: un compromiso en torno a una proposición o plan de acción basada en las evidencias y los beneficios y costes del resultado.

Aunque el movimiento del punto se desvanece una vez iniciado, hay información en el proceso disponible para el sujeto para tomar una decisión.

El hallazgo central de este experimento es que el flujo de datos o información puede ser usado en distintos momentos para apoyar distintas decisiones y por tanto cambios de mente. Para testar en profundidad este hallazgo los investigadores pusieron el tiempo de la decisión inicial bajo control experimental. Los resultados indicaron que los sujetos toman sus decisiones iniciales sobre la base de evidencias iniciales, pero que disponen de nueva información para revisar, cambiar de mente, la decisión.

Este presunto mecanismo de toma de decisiones no puede explicar todos los cambios de mente como, por ejemplo, los que se producen por correcciones iniciales de errores de asociación estímulo-respuesta.

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Resulaj, A., Kiani, R., Wolpert, D., & Shadlen, M. (2009). Changes of mind in decision-making Nature, 461 (7261), 263-266 DOI: 10.1038/nature08275

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Socialismo para los ricos, capitalismo para los pobres.

Aquí.

Phillipe Van Parijs sobre la renta básica universal.

Cambridge Centre for Climate Change Mitigation Research.

Aquí.

Palabra del día.

f. amor.

Cathy O´Neil sobre algoritmos inmorales.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

aquí, aquí y aquí.

Imagen del día.

Humor espiritual.

Centre for Mathematical Sciences.

Aquí.

Max Tegmark sobre el universo matemático.

Palabra del día.

f. hablador.

Rescatando entradas del blog: Consultorías éticas-filosóficas. (10/11/2014)

Aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Palabra del día.

f.dromomanía.

Matthew Salganik sobre "crowdsourcing" social.

Crockett Lab.

Aquí.

Molly Crockett sobre moralidad, altruismo y toma de decisiones.

Rescatando entradas del blog: Los orígenes emocionales de la música (27/04/2010).

Aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Palabra del día.

f. recensión.

Microsoft Research.

Aquí.

The Wired 100.

Aquí.

Robert Kennicutt sobre astronomia.

35 innovators under 35 2016.

Aquí.

Rescatando entradas del blog: El comportamiento individual en experimentos con juegos se puede describir por un conjunto pequeño de 4 rasgos fenotípicos (15/08/2016)

Aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

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Palabra del día.

f. estandarte.

Our World in Data.

Aquí.

Palabra del día.

f. limerencia.

David Rand sobre las bases cognitivas de la cooperación.

El comportamiento individual en experimentos con juegos se puede describir por un conjunto pequeño de 4 rasgos fenotípicos.

Muchas veces los seres humanos nos encontramos en situaciones sociales donde nuestras decisiones dependen de las decisiones de otros. Algunas veces, nuestras decisiones resultan en nuestro propio beneficio y otras veces buscan el interés colectivo. Cooperamos o competimos, actuamos racionalmente o irracionalmente.

Los investigadores Julia Poncela-Casasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Angel Sánchez de distintos centros españoles de Madrid, Barcelona y Zaragoza han puesto a "jugar" a 541 participantes en distintos dilemas sociales enmarcados dentro de la teoría de juegos para identificar fenotipos (rasgos específicos y consistentes del comportamiento individual).

Los resultados indican que son cuatro los fenotipos con los que se puede describir el comportamiento individual: envidioso, optimista, pesimista y confiado. 

Lo intuitivo es pensar que el comportamiento de la población total (541 sujetos participantes) exprese una marcada idiosincrasia, pero tras la aplicación de un procedimiento algorítmico no-supervisado, la población se estructuró en cuatro fenotipos diferenciados.

Los optimistas representaban el 20% de la población y cooperaban casi todo el tiempo durante los 19 dilemas sociales derivados de la teoría de juegos (dilema del prisionero,el juego de la caza del ciervo, el juego del halcón y la paloma y juegos del ventisquero) y los pesimistas representaban otro 20% de la población y utilizaban un principio de maximin muy conocido en ciencias sociales, teoría de la decisión racional y filosofía política (Rawls) para asegurar el mejor de los peores escenarios.

Por su lado, los envidiosos buscaban siempre conseguir el mayor beneficio personal y representaban el 30% de la población. Finalmente, los confiados representando el 17% de la población siempre cooperaban.

Una de las conclusiones del estudio es que en una población cualquiera aleatoria la interacción más probable es que sea con un envidioso: alguien que por todos los medios busca mejorar su estatus por encima del tuyo.

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Julia Poncela-Casasnovas, Mario Gutierrez-Roig, Carlos Gracia-Lazaro, Julian Vicens, Jesus Gomez-Gardenes, Josep Perello, Yamir Moreno, Jordi Duch, & Angel Sanchez (2016). Humans display a reduced set of consistent behavioral phenotypes in

  dyadic games Science Advances 2:e1600451 (2016) arXiv: 1608.02015v1

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

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Microsoft Research: Computational Social Science.

Aquí.

Palabra del día.

f. adlátere.

Liane Young sobre la moralidad.

Cesar A. Hidalgo sobre complejidad económica.

Resiliencia en sistemas complejos.

La resiliencia, la capacidad de un sistema de adaptarse y retener sus propiedades fundamentales básicas ante cambios, errores internos o externos; es una propiedad característica de los sistemas complejos físicos y sociales.

Pese a las graves consecuencias para la economía, la sociedad, la salud o ecosistemas, la incapacidad de predecir la perdida de resiliencia en sistemas complejos debido a fallos en cascada tiene su causa principal en una debilidad de nuestros marcos teórícos que son unidimensionales.

Jianxi Gao, Baruch Barzel y Albert-László Barabási han desarrollado instrumentos analíticos para sistemas compejos multidimensionales que permite sistemáticamente separar el papel de la dinámica del sistema con la topología permitiendo entender el comportamiento de cada uno de los elementos del sistema.

Con el uso ingenioso de ciertas técnicas matemáticas los investigadores han podido determinar el punto en el que una red llega a su punto crítico de resiliencia, ya sea un ecosistema (la interrelación entre plantas y animales) o un sistema tecnológico (el colapso en cascada de servidores en Internet), lo que significa que la resiliencia de la red original es predecible.

Esto es muy útil para comprender cómo ciertas redes (ecosistemas) reaccionan ante cambios ambientales. Por ejemplo, el cambio climático puede afectar a todas las especies de una red (ecosistema) y sus relaciones. Pero conociendo el punto crítico de resiliencia se puede fortalecer  la resiliencia de esa red antes de que llegue a su punto crítico de resiliencia donde el daño puede resultar irreversible y conducir al colapso catastrófico (la perdida total de la biodiversidad).

Estos resultados analíticos permiten aumentar o disminuir la resiliencia de un sistema y así impedir el colapso de un sistema económico, social, ecológico o tecnológico donde un pequeño cambio puede provocar cambios importantes en la estructura de la red. Esto a su vez permite el diseño de sistemas resilientes a fallos internos o externos.

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Gao J, Barzel B, & Barabási AL (2016). Universal resilience patterns in complex networks. Nature PMID: 27144362

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The New England Complex Systems Institute.

Aquí.

Palabra del día.

f. hipocorístico.

Duncan Watts sobre ciencia social computacional.

Cita del día.

"No camines delante mio, no te voy a seguir. No camines detrás mio, no voy a liderar. Camina al lado mio y se mi amigo"

-Albert Camus-

Rescatando entradas del blog: El síndrome de Tourette y los desordenes obsesivos-compulsivos no comparten genética (22/12/2014)

Aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Cita del día.

"Nunca uses un extranjerismo, una palabra científica, o una palabra técnica cuando puedes pensar una palabra del inglés ordinario"

-George Orwell-

Jamie Madigan sobre la psicología de los vídeojuegos.

J. Doyne Farmer sobre predecir el desarrollo tecnológico

Robin Hanson sobre una sociedad de robots y "emulaciones".

Rescatando entradas del blog: La evolución del comportamiento anfibio (27/06/2016).

Aquí.

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Aquí, aquí y aquí.

Cita del día.

"El verdadero amor es como los fantasmas. Todo el mundo habla de ellos, pero nadie lo ha visto"

-Francois de La Rochefoucauld-

Data ethics.

Aquí.

Palabra del día.

f. denuesto.

Ronald Arkin sobre robots comportándose mejor que humanos.

Rescatando entradas del blog: Empatía y desorden bipolar (19/12/2011).

Aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

Aquí, aquí y aquí.

Getting to Philosophy.

Aquí.

Palabra del día.

f. indefendible

Mind Drones.

FILOSOFÍA NOIR: ¿POR QUÉ NARICES TENEMOS QUE ETIQUETAR?

Aquí.

Bilbao, la ciudad del sonido: Crónica del Bilbao BBK Live 2016.

Aquí.

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Aquí, aquí y aquí.

Cita del día.

"Una definición económica de odio es la voluntad de pagar un precio por infligir daño a otros"

-Ed Glaeser-

The Global Cyber Security Capacity Centre at the University of Oxford.

Aquí.

Palabra del día.

f. espectáculo.

Conversación con Cass Sunstein.

Rescatando entradas del blog: La corteza visual primaria se activa durante el sueño (31/8/2015).

Aquí.

Un poco de Rock and Roll... tampoco viene mal.

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Atlas of Emotions

Aquí.

Well-Being Institute.

Aquí.

David Amodio sobre categorías sociales y su influencia en la percepción de caras.

Palabra del día.

f. batracio

La evolución del comportamiento anfibio.

Los anfibios han evolucionado varias veces para poder vivir en entornos terrestres, lo cual sugiere que la evolución de la vida terrestre no es excepcional.

Terry Ord y Georgina Cooke han estudiado distintas familias de peces y su conducta ecológica observando que algunos de ellos rara vez abandonan la tierra. También observaron que algunas especies de peces  emergen a tierra durante días calurosos.

Parece ser que distintas especies de anfibios han desarrollado la habilidad para sobrevivir en tierra y así poder hacer frente a los bajos niveles de oxigeno en el agua del océano o prevenir quedarse barados en pozas de marea.

Con estos datos se concluye que los "peces" han evolucionado para vivir en tierra más de treinta veces a lo largo de su historia evolutiva como anfibios.

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Ord TJ, & Cooke GM (2016). Repeated evolution of amphibious behavior in fish and its implications for the colonization of novel environments. Evolution; international journal of organic evolution PMID: 27272014

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Imagen del día.

Cita del día.

"What comes after is always in affinity to what went before."

-Marcus Aurelius-